obsidian_backup/线性化求解器/状态、状态空间概念.md

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# 状态空间描述
状态空间描述(内部描述):通过建立系统内部状态和系统的输入以及输出之间的数学关系,来描述系统的行为。
系统输入引起系统状态的变化,输入及系统状态共同导致系统输出的变化
状态空间描述是对系统完全的描述,能表征系统的一切动力学
# 状态
系统的状态:能够完全表征系统时间域行为的最小内部变量组
$$
x(t) =
$$
状态变量:构成系统状态的每一个变量。状态变量构成的列向量为状态向量
# 状态空间
状态向量的取值空间称为状态空间
状态空间以n个线性无关的状态向量作为基底所组成的n维空间称为状态空间$R^n$。
系统在任意时刻的状态在状态空间中都可以用一点表示。
状态轨线:随着时间的推移,系统状态$x(t)$在状态空间所留下的轨迹称为状态轨线或状态轨迹
![[Pasted image 20250626080836.png]]
# 几点说明
状态变量组对系统行为的完全表征性:
只要给定这组变量${x_1}(t)、{x_2}(t)...{x_n}(t)$在初始时刻$t_0$的值,以及输入变量${u_1}(t)、{u_2}(t)...{u_P}(t)$在各瞬时$t>=t_0$的值,则系统任何一个变量在$t>=t_0$时的运动行为可以被完全确定。
状态变量组的最小性体现在:
状态变量${x_1}(t)、{x_2}(t)...{x_n}(t)$为完全表征系统行为所必须的系统变量的最少个数,减少变量数将破坏表征的完全性,而增加变量数将是完全表征系统行为所不需要的。
状态变量值的不唯一性:
由于系统中变量的个数必大于n而其中仅有n个是线性无关的因此决定了状态变量组在选取上的不唯一性。
系统任意两个状态变量组之间的关系:
系统的任意选取的两个状态变量组之间为线性非奇异变换的关系。
# 状态空间描述的形式
1、状态方程描述系统**状态变量**与**输入变量**之间关系的一阶微分方程组(连续时间系统)或一阶差分方程组(离散时间系统)
**表征系统中输入所引起的内部状态变化的过程。** 输入引起的--->状态变化
![[Pasted image 20250626160523.png]]
2、输出方程描述系统**输出变量**与**状态变量**和**输入变量**之间函数关系的代数方程组。
![[Pasted image 20250626160850.png]]
状态空间表达式:状态方程与输出方程的组合成为状态空间表达式,又称为状态方程或状态空间描述
对于一个n个状态变量p个输入变量q个输出变量的系统
![[Pasted image 20250626161124.png]]