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机柜、机房已建成 北京市的项目，支持3.5亿，算力必须是国产化的，昌平要求部分使用国外算力，但是失败。
电子院做了方案，基于国产化做了方案
三部分
cpu + GPU加速 + 半精度ai
cpu主流的海光的，华为arm的 提出了异构的方式
加速的情况 加速的比例不高
半精度的
保障中心负责招标，预计明年年中交付使用
方案
海光C86 华为鲲鹏 异构的来建 HG 7490 KP 920 海光软件都支持,华为支持部分 支持openfast openfoam conda
超算加速算力 海光DCU BW1000 fp64 鲲鹏72F8
智算 海光深算 BW1000 国产
存储
算力平台
整体建设方案：
单个任务最大核数，9600？谁报的 单个任务最大gpu调用 1P？
windows需求 能力上可以支持windows 软件 有运维团队 gpu并行，基于cuda开发即可，超算gpu就支持 P的规模 推理上的需求按token报 现存的机架设备，放哪里
外网到内网摆渡，只进不出，下半年预计上线
北京市提供了便利，ipv6的形式都开放翻墙，风险比较高，怀柔2楼有四台电脑学术外联app合法翻墙，可以联系外联部。
1、拉个群 2、ai推理这块需求 3、北京市的项目支持3.5亿，做了cpu ai 加速三块的配比 4、未来也会扩建，可能也能买进口的设备
总结 1 北京市的项目，出资3.5亿，切分成cpu gpu加速算力 ai算力三块，全国产化。放这核心区，机房、机柜已有，算力设备没采购，预计明年年中交付使用。团队按使用时长支付电费 2 能力上可以支持windows系统和软件 3 软件安装上后续有运维团队 4 ai推理需求后续展开统计，按照token报需求 5 未来也会扩建，使用实验室自己的资金，可能也能买进口的设备
补充 外网到内网摆渡文件服务，只进不出，下半年预计上线